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1 Einf?hrung.- 2 Grundlagen Zweidimensionaler Signale und Systeme.- 2.1 Systemtheorie zweidimensionaler kontinuierlicher Signale.- 2.1.1 Die zweidimensionale kontinuierliche Fouriertransformation..- 2.1.2 Wichtige Eigenschaften der zweidimensionalen Fouriertransformation.- 2.1.3 Einige spezielle Signale und ihre Fouriertransformation.- 2.2 Diskretisierung von Bildsignalen und Bilddarstellung..- 2.2.1 Idealisierte zweidimensionale Abtastung.- 2.2.2 Abtastung im endlichen Intervall mit endlicher Apertur..- 2.2.3 Die Abtastung stochastischer Bildsignale.- 2.2.4 Anmerkungen zur Bilddarstellung.- 2.3 Zweidimensionale diskrete Transformationen und Systeme.- 2.3.1 Die diskrete Fouriertransformation.- 2.3.2 Eigenschaften der diskreten Fouriertransformation.- 2.3.3 Anmerkungen zur diskreten Fouriertransformation von Bildsignalen.- 2.3.4 Der schnelle Fouriertransformationsalgorithmus.- 2.3.5 Verallgemeinerte Formulierung von Bildtransformationen.- 2.3.6 Die Kaxhunen-Loeve-Transformation.- 2.3.7 Anmerkungen zur Realisierung linearer Systeme.- 3 Bildverbesserungsverfahren.- 3.1 Punktoperatoren.- 3.1.1 Kompensation von nichtlinearen Kennlinien.- 3.1.2 Interaktives Arbeiten mit Punktoperatoren.- 3.1.3 Automatisiertes Einstellen von Intensit?tstransformationskennlinien.- 3.1.4 Kompensation ?rtlich variierender Beleuchtungseinfl?sse und Sensorempfindlichkeiten.- 3.2 Lokale Operationen im Ortsbereich.- 3.2.1 Lineare Gl?ttungsoperatoren.- 3.2.2 Medianfilter.- 3.2.3 Signaladaptive Gl?ttungsoperatoren.- 3.2.4 Bildversch?rfungsoperatoren.- 3.3 Bildverbesserung im Ortsfrequenzbereich.- 3.3.1 Lineare Tiefpa?filter.- 3.3.2 Nichtlineare Pruningfilter.- 3.3.3 Homomorphe Bildfilterung.- 4 Bildrestaurationsverfahren.- 4.1 Ein einfaches Signalmodell zur Bilddegradation.- 4.2 Inverse Bildfilterung.- 4.3 Optimale Constrained-Filter.- 4.4 Stochastische Bildrestauration (Wienerfilter).- 4.5 Ortsvariante Bildrestauration.- 4.5.1 Ortsvariante Bildrestauration mit Hilfe von KoordinatentransformationenlóT
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