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1. Einf?hrung.- 1.1 Generierung von Worthypothesen.- 1.2 ?bersicht.- 2. Vergleich von Zeitmustern.- 2.1 Abstand zwischen Zeichenketten.- 2.2 Dynamische Zeitverzerrung.- 2.3 Markoffmodelle.- 2.3.1 Markoffketten und -modelle.- 2.3.2 Sch?tzung der Modellparameter.- 2.3.3 Viterbi-Training.- 2.3.4 Baum-Welch-Algorithmus.- 2.3.5 Problemspezifische Modifikationen.- 3. Positionierung von W?rtern im Sprachsignal.- 3.1 Detektion von Schl?sselw?rtern.- 3.2 Einige Verfahren zur Positionierung.- 3.3 Vertikale Summation.- 3.4 Invertiertes Markoffmodell (IMM).- 4. Laut?hnlichkeit und -verwechslung.- 4.1 ?hnlichkeitsrelationen zwischen Lauten.- 4.2 Lautverwechslungswahrscheinlichkeiten.- 4.2.1 Kanalmodell f?r die akustisch-phonetische Erkennung.- 4.2.2 Das Markoffmodell f?r den Kanal.- 4.2.3 Der Sch?tzalgorithmus.- 4.2.4 Experimentelle Ergebnisse.- 4.3 Lautoberklassen.- 4.3.1 Oberklassen mit maximaler Transinformation.- 4.3.2 Oberklassen und Kohorten.- 4.4 Lautverwechslungsmatrix nach Regeln.- 5. Ein Modul zur Generierung von Worthypothesen.- 5.1 Die Repr?sentation des Lexikons als Baum.- 5.1.1 Linguistische Datenbasis und Lautumschrift.- 5.1.2 Lexikonbaum, Profil und Suche.- 5.1.3 Ein Pr?prozessor f?r das Aussprachelexikon.- 5.1.4 Beispiele.- 5.2 Eine parametrisierte Familie von Worterkennungsalgorithmen.- 5.2.1 Segmentweise Verwechslung.- 5.2.2 Rekursionsformel f?r den Profilvektor.- 5.2.3 Baumentwicklung.- 5.2.4 Hypothesengenerierung.- 5.2.4.1 Positionswahl.- 5.2.4.2 Anfangspunkt.- 5.2.4.3 Kohortenhypothesen.- 5.2.4.4 Worthypothesen.- 5.2.4.5 Hypothesenbewertung.- 5.2.4.6 Elimination dominierter Hypothesen.- 5.2.4.7 Reduktion.- 5.3 Performanzkriterien f?r die Worthypothesengenerierung.- 5.3.1 Motivation.- 5.3.2 Definition von Rangma?en.- 5.3.2.1 Worthypothesen und -vorkommen.- 5.3.2.2 S?tze.- 5.3.2.3 Stichproben.- 5.3.2.4 Separierte Auswertung.- 5.3.3 Einige Anmerkungen.- 6. Experimente und Resultate zur Worterkennung.- 6.1 ?bersicht und experimentelle Voraussetzungen.- 6.2 Das l³’
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