Anwendungen der mathematischen Statistik auf Probleme der Massenfabrikation [Paperback]

Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anf?ngen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen f?r die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verf?gung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden m?ssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anf?ngen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen f?r die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verf?gung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden m?ssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.A. Einleitung.- B. Praktischer Teil.- I. Beurteilung einer Menge auf Grund einer Probe.- 1. Mittelwert und Streuung.- 2. Feststellung der Einheitlichkeit einer Menge.- 3. Verteilungskurven.- a) Herstellung von Verteilungskurven.- b) Die Gau?sche Verteilung.- c) Vergleich wirklicher Verteilungskurven mit der Gau?schen.- d) Gau?sche Verteilung bei Serienmitteln.- 4. Praktische Durchf?hrung.- II. Vergleich zweier Mengen auf Grund zweier Proben.- 1. Allgemeine Behandlung.- 2. Zahlenm??ige Anwendung der Formel.- 3. Begriff der Sicherheit.- 4. Praktische Durchf?hrung.- III. ZusammenhangzweierEigensohaftenoderKorrelation.- IV. Abnahmebedingungen und Risiko.- 1. Bedingungen f?r Serienmittel.- 2. Bedingungen f?r Einzelexemplare.- 3. Bedingungen ?ber zwei Eigenschaften.- 4. Zusammengesetzte Abnahmebedingungen.- 5. Abnahmebedingung mit Wiederholung.- 6. Zusammenstellung der Formeln und Durchf?hrung von Beispielen.- C. Mathematischer Teil.- I. Allgemeine Eigenschaften von Kollektivgegenst?nden. Das quadratische Streuunlӥ