Ein mathematischer COUNTDOWN zur Wirtschaftsissenschaft [Paperback]

Dieses Buch legt die wichtigsten vor einem Studium der Wirtschaftswissenschaften erforderlichen Kenntnisse der Schulmathematik dar und liefert die Grundlage f?r einen mathematischen Vorkurs, wie er an wirtschaftswissenschaftlichen Universit?ten ?blich ist. Neben Grundbegriffen der elementaren Mengenlehre und der Differential- und Integralrechung geht es unter anderem auch auf die nat?rlichen, ganzen, rationalen und reellen Zahlen ein. Struktureigenschaften f?r Abbildungen werden in abnehmender Restriktion eingef?hrt: Linearit?t, Differenzierbarkeit, Stetigkeit, Integrierbarkeit. In einem abschlie?enden Kapitel werden die Exponentialfunktion, der Logarithmus und die Winkelfunktion diskutiert. Das Buch behandelt somit grundlegende Kenntnisse der Mathematik und geht gleichzeitig auf speziell in der Wirtschaftswissenschaft ben?tigte Notationen und Terminologie ein. Vor und w?hrend der ersten Semester der Wirtschaftswissenschaft liefert das Buch unverzichtbare Informationen und Grundlagen zu den im Studium notwendigen mathematischen Zusammenh?ngen.Dieses Buch legt die wichtigsten vor einem Studium der Wirtschaftswissenschaften erforderlichen Kenntnisse der Schulmathematik dar und liefert die Grundlage f?r einen mathematischen Vorkurs, wie er an wirtschaftswissenschaftlichen Universit?ten ?blich ist. Neben Grundbegriffen der elementaren Mengenlehre und der Differential- und Integralrechung geht es unter anderem auch auf die nat?rlichen, ganzen, rationalen und reellen Zahlen ein. Struktureigenschaften f?r Abbildungen werden in abnehmender Restriktion eingef?hrt: Linearit?t, Differenzierbarkeit, Stetigkeit, Integrierbarkeit. In einem abschlie?enden Kapitel werden die Exponentialfunktion, der Logarithmus und die Winkelfunktion diskutiert. Das Buch behandelt somit grundlegende Kenntnisse der Mathematik und geht gleichzeitig auf speziell in der Wirtschaftswissenschaft ben?tigte Notationen und Terminologie ein. Vor und w?hrend der ersten Semester der Wirtschaftswissenschaft lielSA