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Empirische Wirtschaftsforschung: Methoden, Probleme und Praxisbeispiele [Paperback]

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  • Category: Books (Business &Amp; Economics)
  • Author:  Schips, Bernd
  • Author:  Schips, Bernd
  • ISBN-10:  3409160051
  • ISBN-10:  3409160051
  • ISBN-13:  9783409160056
  • ISBN-13:  9783409160056
  • Publisher:  Gabler Verlag
  • Publisher:  Gabler Verlag
  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Jan-1990
  • Pub Date:  01-Jan-1990
  • SKU:  3409160051-11-SPRI
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  • Item ID: 100768510
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Einf?hrung.- Anmerkungen zur Bedeutung der empirischen Forschung in den Wirtschaftswissenschaften.- Der Modellbegriff in der ?konomischen Theorie.- Ein scheinbar ganz einfaches Beispiel: Modelle f?r das gesamtwirtschaftliche Konsumverhalten.- Zum Umgang mit wirtschaftsstatistischen Daten.- Erl?uterungen zu den Begriffen ?konometrisches Modell und ?konometrische Struktur.- Einige einf?hrende Beispiele zur Spezifikation einfacher ?konometrischer Modelle.- I: Einzelgleichungsmodelle.- Bemerkungen zur Notation linearer Einzelgleichungsmodelle.- Die gew?hnliche Methode der kleinsten Quadrate (OLS) zur L?sung der Sch?tzaufgabe.- Stochastische Eigenschaften der OLS-Sch?tzfunktionen.- Zur Verteilung der OLS-Sch?tzfunktionen $$\hat \beta \$$ und $$\hat \sigma _u^2\$$ unter der Annahme unabh?ngiger, identisch normalverteilter St?rvariablen u und einige Signifikanztests.- Konsequenzen von Verletzungen der gemachten idealen Voraussetzungen f?r die OLS-Sch?tzfunktionen.- Stochastische erkl?rende Variablen.- Tests auf eine Autokorrelation der St?rvariablen.- Einige praktische Beispiele.- Verallgemeinerte Kleinst-Quadrate-Sch?tzfunktionen (GLS).- Ein Test auf Heteroskedastizit?t der St?rvariablen.- Zur Analyse von vermuteten Strukturbr?chen.- Einzelgleichungsmodelle ohne Absolutglied.- Weitere Beispiele.- Ex-ante-Prognosen auf der Basis gesch?tzter Einzelgleichungsmodelle.- Der Instrumentvariablenansatz.- Maximum-Likelihood-Sch?tzfunktionen f?r lineare Einzelgleichungsmodelle.- Zur Linearisierung von nichtlinearen Einzelgleichungsmodellen.- Modelle mit Fehlern in den Variablen.- II: Lineare Mehrgleichungsmodelle.- Zur Darstellung linearer Mehrgleichungsmodelle.- Rekursive und interdependente Modelle.- Multiplikatoren.- Ein Modell mit 3 Gleichungen zum Ein?ben der Notation und der Darstellungsformen.- Das Sch?tzproblem bei interdependenten Modellen.- Das Identifikationsproblem.- Die zweistufige Methode der kleinsten Quadrate (TSLS).- Nichtlinearit?ten in den gemeinsam abh?ngigelc2

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