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1. Teil: Entscheidungstheorie.- 1. Modell der Entscheidungstheorie.- 1.1 Spiel- und Entscheidungstheorie.- 1.2 Struktur von Entscheidungsproblemen.- 1.2.1 Mehrstufigkeit.- 1.2.2 Beispiel: Geldanlage.- 1.2.3 Darstellung der Elemente des Entscheidungsproblems.- 1.3 Entscheidungsb?ume und Graphentheorie.- 1.3.1 Gerichtete Graphen.- 1.3.2 B?ume.- 1.3.3 Definition des Entscheidungsbaumes.- 1.3.4 Entscheidungsbaum als Bin?rbaum.- 1.4 Grundmodell der Entscheidungstheorie.- 1.4.1 Begriffe: Weg, Aktions- und Wahlfolge, Ergebnis, Strategie.- 1.4.2 Reduktion des mehrstufigen Entscheidungsproblems auf das Grundmodell.- 2. Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 2.1 Zufallsexperiment. Wahrscheinlichkeitsraum.- 2.2 Elementare S?tze. Bedingte Wahrscheinlichkeit. Unabh?ngige Ereignisse.- 2.3 Das Bayessche Theorem.- 2.4 Zweistufige Experimente (zusammengesetzte Lotterien).- 2.5 ?ber Wahrscheinlichkeitsinterpretationen, insbesondere den Begriff der subjektiven Wahrscheinlichkeit.- 2.6 Eindimensionale Zufallsvariable.- 2.7 Zweidimensionale Zufallsvariable.- 3. Risikosituation.- 3.1 Definitionen und Begriffe.- 3.2 Einf?hrendes Beispiel.- 3.2.1 Spielsaal.- 3.3 Berechnung der optimalen Strategie durch stufenweise Analyse.- 3.3.1 Optimal im Sinne einer Zielsetzung.- 3.3.2 L?sung des Problems Spielsaal.- 3.3.3 Schema f?r die stufenweise Analyse.- 3.4 Rekursive L?sungsmethode.- 3.4.1 Aufbau und Analyse von Bin?rbaum-Datenstrukturen.- 3.4.2 Rekursive Analyse eines Bin?r-Entscheidungs- baumes.- 3.4.3 Rekursive Bestimmung der optimalen Strategie.- 3.4.4 Rekursiver Aufbau des Entscheidungsbaumes.- 3.4.5 Rekursiver Aufbau des Entscheidungsbaumes bei gleichzeitiger Analyse.- 3.5 Finanzielle Entscheidungsprobleme.- 3.5.1 Problemstellung des Beispiels: ?nderung der Verpackung eines Genu?mittels (Investitionsentscheidungsproblern).- 3.5.2 Diskontierung und Barwertvergleich.- 3.5.3 Berechnung der optimalen Strategie durch stufenweise Analyse.- 3.5.4 Aufgabe.- 4. Moderne Nutzentheorie.- 4.1 Nuló¾
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