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1 Einleitung.- 2 Grundlagen der Matrizenrechnung.- 2.1 Lineare Gleichungssysteme und Matrizenschreibweise.- 2.2 Spezielle Matrizen.- 2.2.1 Einheitsmatrix und Diagonalmatrix.- 2.2.2 Transponierte Matrix.- 2.3 Gleichheit von Matrizen.- 2.4 Addition von Matrizen.- 2.4.1 Programm f?r die Addition von Matrizen.- 2.4.2 Addition von Kr?ften.- 2.5 Multiplikation einer Matrix mit einer Zahl.- 2.5.1 Programm f?r die Multiplikation der Matrix A mit der Zahl k.- 2.6 Multiplikation von Matrizen.- 2.6.1 Programm zur Matrizenmultiplikation.- 2.6.2 Transponierte eines Matrizenproduktes.- 2.7 Zusammenfassung.- 3 Vektor als spezielle Matrix.- 3.1 Das Vektorprodukt und das Drehmoment.- 3.1.1 Programm f?r das resultierende Moment.- 3.2 Fl?che und Schwerpunkt eines n-Ecks.- 3.2.1 Programm zur Fl?chen- und Schwerpunktsberechnung.- 3.3 Das Skalarprodukt und die Arbeit.- 3.4 L?nge eines Vektors.- 3.5 Spur einer Matrix.- 3.6 Geometrische Bedeutung des Skalarproduktes.- 3.7 Orthogonale Matrix.- 3.8 Geometrische Bedeutung des Vektorproduktes.- 3.9 Dyadische Produkte.- 3.9.1 Dyadisches Produkt zweier Vektoren.- 3.9.2 Dyadische Zerlegung eines Matrizenproduktes.- 3.10 Zusammenfassung.- 4 Projektionen.- 4.1 Die Rotationsmatrix.- 4.2 Zentralprojektion.- 4.2.1 Programm zur Zentralprojektion.- 4.3 Projektionsmatrizen.- 4.4 Orthogonalprojektionen.- 4.5 Erg?nzungen zur Zentral projektion.- 4.5.1 Programm zur Zentralprojektion.- 5 L?sbarkeit linearer Gleichungssysteme.- 5.1 Lineare Abh?ngigkeit von Vektoren.- 5.2 Rang einer Matrix.- 5.2.1 Basis des n-dimensionalen Raumes.- 5.3 L?sbarkeit von linearen Gleichungssystemen.- 5.3.1 L?sbarkeit des homogenen Systems.- 5.3.2 L?sbarkeit eines inhomogenen Systems.- 5.4 Gau?-Jordan-Verfahren.- 5.4.1 Programm zum Algorithmus nach Gau?-Jordan.- 5.5 L?sung von linearen Gleichungssystemen mit Determinanten.- 5.5.1 Programm zur Berechnung von Determinanten.- 5.6 Die inverse Matrix.- 5.6.1 Beispiele f?r inverse Matrizen.- 5.6.2 Adjungierte Matrix.- 5.6.3 Programm zur l–
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