Nichtparametrische Datenanalyse: Unverbundene Stichproben [Paperback]

Nichtparametrische Datenanalyse enth?lt eine umfassende Darstellung von nichtparametrischen Methoden zur statistischen Modellierung und Auswertung von Experimenten, wobei viele seit langem bekannte Verfahren in einer neuartigen Sichtweise beschrieben werden. Diese gestattet nicht nur die einheitliche Behandlung von metrischen Daten mit stetigen sowie beliebig unstetigen Verteilungen, sondern auch die Analyse von ordinalen und sogar dichotomen Daten mit den gleichen Methoden. Die vorgestellte Modellierungstechnik erlaubt eine elegante Verallgemeinerung der bekannten Rangverfahren auf vielf?ltige Versuchsanlagen. Besonders hervorzuheben sind die ausgezeichnete Darstellung des nichtparametrischen Behrens-Fisher Problems und die anschauliche Einf?hrung in die Analyse mehrfaktorieller Versuchsanlagen mit Hilfe der Matrizentechnik. Zahlreiche Beispiele zur Durchf?hrung von Berechnungen mit SAS und 80 ?bungsaufgaben runden die Darstellung des Stoffes ab. Die zweite Auflage wurde gr?ndlich durchgesehen und wo n?tig korrigiert und erg?nzt. Die zweite Auflage wurde gr?ndlich durchgesehen und wo n?tig korrigiert und erg?nzt.?In dem Lehrbuch sind nichtparametrische Methoden zur statistischen Modellierung und Auswertung von Experimenten umfassend dargestellt. Einige Verfahren wurden neu interpretiert und erlauben daher ver?nderte Vorgehensweisen. Mit Beispielen und 80 ?bungen.Datenstrukturen und Verteilungen.- Einfaktorielle Versuchspl?ne.- Mehrfaktorielle Versuchspl?ne.- Theorie.- Ergebnisse aus der Analysis und Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Matrizenrechnung.- Beispiele und Originaldaten.

Prof. Dr. Edgar Brunner, Universit?t G?ttingen, Institut f?r Medizinische Statistik

Dr. Ullrich Munzel, MEDA Pharma GmbH & Co. KG, Bad Homburg