Wissenschaft in den Medien: Die Medialisierung naturwissenschaftlicher Themen [Paperback]

Mike S. Sch?fer stellt zwei Modelle dar  das Medialisierungs-Paradigma und das Modell der Wissenskulturen  und ?berpr?ft sie anhand einer Inhaltsanalyse der Berichterstattung einflussreicher deutscher Printmedien. F?r die Stammzellforschung, die Humangenomforschung und die Neutrinoforschung rekonstruiert er differenzierte Berichterstattungsverl?ufe. Dabei zeigt sich, dass nur jene wissenschaftlichen Themen Gegenstand intensiver Medienberichterstattung werden, die spezifische Kopplungen an ihre gesellschaftliche Umwelt aufweisen.Konzeptioneller Rahmen und Fragestellung - Zwei Modelle der Wissenschaftsberichterstattung - Die Gegenst?nde der Untersuchung: Themenauswahl - Methoden - Akteure und Inhalte: Die Berichterstattung im Querschnitt - Dynamik: Die Berichterstattung im L?ngsschnitt - Die empirischen Befunde im Licht der theoretischen Modelle Die Lekt?re der Dissertationsschrift von Mike Steffen Sch?fer ist [...] ein Muss f?r diejenigen, die sich wissenschaftlich oder praktisch mit dem Einfluss von Massenmedien befassen. Das liegt zum einen an der ?u?erst kenntnisreichen, kompakten und verst?ndlichen Wiedergabe des Fachdiskurses. Zum anderen gelingt es Sch?fer ?berzeugend, einschl?gige Theorien zur Wissenschaftsberichterstattung zu diskutieren und mittels einer aufw?ndigen, themenvergleichenden Inhaltsanalyse empirische zu pr?fen. Die durchgef?hrte Studie besticht neben den hoch interessanten Ergebnissen durch ihre beispielhafte Einbindung in den Theorieteil sowie die - selbstkritische - Transparenz bez?glich der Vorgehensweise. www.pr-guide.de, 04.12.2008

Der Band zeichnet sich durch die detaillierte Kenntnis und Auswertung der zu Grunde liegenden Fachdebatte aus. [...]. Es bleiben [...] hervorzuheben die [...] gro?e Umsicht und Gr?ndlichkeit in den explizierten Analyseschritten und die bemerkenswerte F?lle an Anregungen f?r weitere wichtige Forschung in diesem Bereich. Publizistik, 02/2008Eine themenvergleichende InhaltsanalyseDr. Mike Slă