Agentenbasierte Schwarmintelligenz [Paperback]

Das autonome Verteilen von inh?renten Systemen ist eine komplexe, nicht immer funktionierende Aufgabe. Naturinspirierte Optimierungsmethoden wie die Partikel Schwarm Optimierung (PSO) sind nur bedingt verteilt parallel berechenbar. Tjorben Bogon entwickelt eine signifikante Verbesserung der PSO, welche auf einer Analyse der autonomen Anpassungs- und Verbesserungsm?glichkeiten von Metaheuristiken basiert. Der Fokus liegt dabei auf der autonomen dynamischen Steuerung und Integration von Zusatzwissen in den aktuellen Optimierungsverlauf. Der Autor untersucht, wie zum einen neues Wissen aus dem Optimierungsverlauf generiert werden kann und zum anderen, wie dieses Wissen verbreitet und in andere Optimierungen eingebunden werden kann. Er analysiert diese Aufgaben unter der Pr?misse einer Anbindung eines Agentensystems und zeigt, wie die Optimierung effizienter ausgef?hrt und wie sie parallel kooperativ durchgef?hrt werden kann.

Partikel Schwarm Optimierung.- Agenten-gesteuerte Schwarmoptimierung.- Verteilung von Schw?rmen.- Dynamische Konfiguration und Steuerung von PSO.

Tjorben Bogon arbeitet am Lehrstuhl f?r Wirtschaftsinformatik I an der Universit?t Trier im Bereich der Schwarmintelligenz und Agententheorie.

Das autonome Verteilen von inh?renten Systemen ist eine komplexe, nicht immer funktionierende Aufgabe. Naturinspirierte Optimierungsmethoden wie die Partikel Schwarm Optimierung (PSO) sind nur bedingt verteilt parallel berechenbar. Tjorben Bogon entwickelt eine signifikante Verbesserung der PSO, welche auf einer Analyse der autonomen Anpassungs- und Verbesserungsm?glichkeiten von Metaheuristiken basiert. Der Fokus liegt dabei auf der autonomen dynamischen Steuerung und Integration von Zusatzwissen in den aktuellen Optimierungsverlauf. Der Autor untersucht, wie zum einen neues Wissen aus dem Optimierungsverlauf generiert werden kann und zum anderen, wie dieses Wissen verbreitet und in andere Optimierunl33