Kundenwertorientiertes Revenue Management im Dienstleistungsbereich [Paperback]

Tobias von Martens entwickelt ein Managementmodell f?r die Kapazit?tssteuerung unter Ber?cksichtigung des Kundenwertes. Dazu systematisiert er Umfeldfaktoren und Entscheidungsoptionen im Rahmen des Revenue Managements und konzipiert Vorgehensmodelle f?r die erforderlichen Managementaufgaben. Er gibt Entscheidungsempfehlungen und leitet aus Simulationsstudien Implikationen f?r die praktische Anwendung des Modells ab.Umfeldfaktoren und Entscheidungsoptionen im Rahmen des Revenue Managements, Vorgehensmodelle und Entscheidungsempfehlungen f?r die Managementaufgaben, prototypische Umsetzung mithilfe von SimulationsstudienDr. Tobias von Martens hat an der Technischen Universit?t Dresden Wirtschaftsinformatik und an der Mid Sweden University Business Administration studiert. Anschlie?end war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence an der Technischen Universit?t Dresden t?tig und hat dort mit einer Arbeit zum kundenwertorientierten Revenue Management promoviert.Dienstleistungsunternehmen stehen vor der Herausforderung, begrenzte Kapazit?tsressourcen gewinnmaximierend zu nutzen. Wenngleich das Revenue Management einen erfolgversprechenden Ansatz zur Maximierung kurzfristiger Gewinne darstellt, wurde die Bindung von wertvollen Kunden dabei bislang weitgehend vernachl?ssigt.

Tobias von Martens entwickelt ein generisches Managementmodell f?r die Kapazit?tssteuerung unter Ber?cksichtigung des Kundenwertes. Auf Basis einer Verkn?pfung von transaktionsorientiertem Revenue Management und Kundenbeziehungsmanagement systematisiert der Autor Umfeldfaktoren und Entscheidungsoptionen von Dienstleistungsanbietern im Rahmen der Kapazit?tssteuerung. Er entwickelt Vorgehensmodelle f?r die erforderlichen Managementaufgaben und gibt Entscheidungsempfehlungen. Aus einer prototypischen Umsetzung des Managementmodells mithilfe von Simulationsstudien leitet er Implikationen f?r die Anwendung ab. Ein Fazit und ein Ausblick auf weiteren Forschungsblƒ1