Messen und Verstehen in der Wissenschaft: Interdisziplinre Anstze [Hardcover]

Dieser Sammelband ist eine einzigartige Zusammenstellung wissenschaftlicher Beitr?ge zum Thema Messen und Verstehen, in dem aufgezeigt wird, wie Begriffe wie Zahl, Messen, Verstehen, Modell, Muster in unterschiedlichsten Disziplinen verwendet werden. 23 Forscherinnen und Forscher nehmen anhand der Ergebnisse und Erfahrungen aus eigenen Projekten Stellung zu Potentialen und Grenzen einzelner methodischer Betrachtungsweisen und Erfolgsfaktoren interdisziplin?rer Zusammenarbeit. Dabei loten sie die unterschiedliche Bedeutung der Quantifizierung und der empirischen Beweisf?hrung f?r die eigenen Disziplinen aus und untersuchen den Einfluss methodologischer Zug?nge auf vorhandene Modelle und Bilder. Das gemeinsame Ziel ist, die Welt verstehen zu wollen; die Methoden sind jedoch h?chst verschieden.Vorteile und Herausforderungen interdisziplin?rer Arbeiten.- Beispiele interdisziplin?rer Arbeiten zum Messen und Verstehen der Welt.- Kommunikation interdisziplin?rer Arbeiten.- Erfolgsfaktoren und Schlussfolgerungen.- Gemeinsamkeiten und Unterschiede in der Bedeutung von Zahl und Ma? zwischen Disziplinen.Die Herausgeber und Autoren des Buches sind Kollegiaten im WIN-Kolleg der Heidelberger Akademie der Wissenschaften. Die wissenschaftlichen Schwerpunkte der einzelnen Autoren sind breit gef?chert ?ber das gesamte Spektrum der Wissenschaften.Dieser Sammelband ist eine einzigartige Zusammenstellung wissenschaftlicher Beitr?ge zum Thema Messen und Verstehen, in dem aufgezeigt wird, wie Begriffe wie Zahl, Messen, Verstehen, Modell, Muster in unterschiedlichsten Disziplinen verwendet werden. 23 Forscherinnen und Forscher nehmen anhand der Ergebnisse und Erfahrungen aus eigenen Projekten Stellung zu Potentialen und Grenzen einzelner methodischer Betrachtungsweisen und Erfolgsfaktoren interdisziplin?rer Zusammenarbeit. Dabei loten sie die unterschiedliche Bedeutung der Quantifizierung und der empirischen Beweisf?hrung f?r die eigenen Disziplinen aus und untersuchen den Einfluss methodol˜