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Ce livre a pour but de pr?senter les fondements th?oriques et m?thodologiques de l'analyse num?rique. Une attention toute particuli?re est port?e sur les concepts de stabilit?, pr?cision et complexit? des algorithmes. Les m?thodes modernes relatives aux th?mes suivants sont present?es et analys?es en d?tail : r?solution des syst?mes lineaires et non lin?aires, approximation polynomiale, optimisation, int?gration num?rique, polyn?mes orthogonaux, transformations rapides, ?quations diff?rentielles ordinaires. Les techniques present?es sont illustr?es par de nombreux tableaux et figures. Beaucoup d'exemples et de contre-exemples sont propos?s pour permettre au lecteur de d?velopper son sens critique. Une caract?ristique principale du livre r?side dans l'abondance des programmes MATLAB qui accompagnent toutes les m?thodes num?riques pr?sent?es et qui les illustrent par des applications concr?tes. Le lecteur d?tient ainsi tous les outils pour acqu?rir de solides connaissances th?oriques et les appliquer directement sur ordinateur. Cet ouvrage s'adresse aux ?tudiants du second cycle des universit?s, aux ?l?ves des ?coles d'ing?nieurs et, plus g?n?ralement, ? toutes les personnes qui pratiquent le calcul scientifique.
Ce livre a pour but de pr?senter les fondements th?oriques et m?thodologiques de l'analyse num?rique. Une attention toute particuli?re est port?e sur les concepts de stabilit?, pr?cision et complexit? des algorithmes. Les m?thodes modernes relatives aux th?mes suivants sont present?es et analys?es en d?tail : r?solution des syst?mes lineaires et non lin?aires, approximation polynomiale, optimisation, int?gration num?rique, polyn?mes orthogonaux, transformations rapides, ?quations diff?rentielles ordinaires. Les techniques present?es sont illustr?es par de nombreux tableaux et figures. Beaucoup d'exemples et de contre-exemples sont propos?s pour permettre au lecteur de d?velopper son sens critique. Une caract?ristique principale du ll“3
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