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Diskrete Strukturen 2: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik [Paperback]

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  • Category: Books (Mathematics)
  • Author:  Schickinger, Thomas, Steger, Angelika
  • Author:  Schickinger, Thomas, Steger, Angelika
  • ISBN-10:  354067599X
  • ISBN-10:  354067599X
  • ISBN-13:  9783540675990
  • ISBN-13:  9783540675990
  • Publisher:  Springer
  • Publisher:  Springer
  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Feb-2002
  • Pub Date:  01-Feb-2002
  • SKU:  354067599X-11-SPRI
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  • Item ID: 101694430
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Dieses zweib?ndige Lehrbuch umfa?t einen Kanon von Themen, der an vielen Universit?ten unter dem Titel Diskrete Strukturen fester Bestandteil des Informatik-Grundstudiums geworden ist. Bei der Darstellung wird neben der mathematischen Exaktheit besonderer Wert darauf gelegt, auch das intuitive Verst?ndnis zu f?rdern, um so das Verstehen und Einordnen des Stoffs zu erleichtern. Unterst?tzt wird dies durch zahlreiche Beispiele und Aufgaben, vorwiegend aus dem Bereich der Informatik. Das Lehrbuch basiert auf Vorlesungen, die seit mehreren Jahren an der Technischen Universit?t M?nchen gehalten werden.
Themen des zweiten Bandes: Endliche und unendliche Wahrscheinlichkeitsr?ume, Markov-Ketten, Warteschlangen, Induktive Statistik.Dieses zweib?ndige Lehrbuch umfa?t einen Kanon von Themen, der an vielen Universit?ten unter dem Titel Diskrete Strukturen fester Bestandteil des Informatik-Grundstudiums geworden ist. Bei der Darstellung wird neben der mathematischen Exaktheit besonderer Wert darauf gelegt, auch das intuitive Verst?ndnis zu f?rdern, um so das Verstehen und Einordnen des Stoffs zu erleichtern. Unterst?tzt wird dies durch zahlreiche Beispiele und Aufgaben, vorwiegend aus dem Bereich der Informatik. Das Lehrbuch basiert auf Vorlesungen, die seit mehreren Jahren an der Technischen Universit?t M?nchen gehalten werden.
Themen des zweiten Bandes: Endliche und unendliche Wahrscheinlichkeitsr?ume, Markov-Ketten, Warteschlangen, Induktive Statistik.Inhaltzverzeichnis.- 1 Diskrete Wahrschelnlichkeitsr?ume.- 1.1 Einf?hrung.- 1.2 Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- 1.3 Unabh?ngigkeit.- 1.4 Zufallsvariablen.- 1.4.1 Definition.- 1.4.2 Erwartungswert und Varianz.- 1.4.3 Mehrere Zufallsvariablen.- 1.5 Wichtige diskrete Verteilungen.- 1.5.1 Bernoulli-Verteilung.- 1.5.2 Binomialverteilung.- 1.5.3 Ceometrische Verteilung.- 1.5.4 Poisson-Verteilung.- 1.6 Absch?tzen von Wahrscheinlichkeiten.- 1.6.1 Die Ungleichungen von Markov und Chebyshev.- 1.6.2 Das Gesetz der grolĂ*

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