Dieses Lehrbuch erm?glicht dem Leser einen leichten Einstieg in die Matrixrechnung. Matrizen und Vektoren bilden eine wesentliche Grundlage vieler quantitativer Modelle und Methoden sowohl in der ?konomischen Forschung als auch in der industriellen Praxis. Grundelemente der Matrixrechnung werden anschaulich erl?utert und anhand ?konomischer Anwendungen vertieft. Darauf aufbauend f?hrt das Buch in die Vektorraumtheorie und lineare Optimierung ein. Zu jedem Kapitel finden sich zahlreiche ?bungsaufgaben mit L?sungen. Die 6. Auflage wurde um ein Kapitel zur Anwendung des Simplex-Algorithmus in MS Excel erg?nzt.Matrizen und Vektoren bilden eine wesentliche Grundlage vieler quantitativer Modelle und Methoden sowohl in der ?konomischen Forschung als auch in der industriellen Praxis. Dieses Lehrbuch erm?glicht dem Leser einen leichten Einstieg in die Matrixrechnung. Grundelemente der Matrixrechnung werden anschaulich erl?utert und anhand ?konomischer Anwendungen vertieft. Darauf aufbauend f?hrt das Buch in die Vektorraumtheorie und lineare Optimierung ein. Zu jedem Kapitel finden sich zahlreiche ?bungsaufgaben mit L?sungen. Die aktuelle 5. Auflage wurde durchgesehen und korrigiert.
Grundlagen der Matrixrechnung.- Innerbetriebliche simultane Leistungsverrechnung.- Weiterf?hrende Matrixrechnung.- Innerbetriebliche Materialverflechtung.- Leontief-Modell.- Allgemeine lineare Gleichungssysteme.- Vektorraumtheorie.- Lineare Optimierung.
Prof. Dr. Christoph Mayer ist Professor f?r Betriebswirtschaftslehre / Investition und Finanzierung an der Hochschule f?r Technik und Wirtschaft Dresden. Einer seiner Forschungsschwerpunkte ist die stochastische Modellierung und Monte-Carlo-Simulation der Chancen und Risiken von Unternehmen zur Abbildung der gesamthaften Wirkung von Unsicherheiten auf relevante Zielgr??en.
Dr. Carsten Weber arbeitet seit ?ber 10 Jahren in verschiedenen leitenden Funktionen im Bereich Verg?tung & bl³Á