Stichproben: Methoden und praktische Umsetzung mit R [Paperback]

Das Buch f?hrt in Grundprinzipien der Stichprobenziehung und der zugeh?rigen statistischen Auswertung ein. Dabei stehen Motivation und anschauliche Beschreibung der Verfahren im Vordergrund. Nach einer generellen Einf?hrung werden sowohl modellbasierte als auch designbasierte Stichprobenverfahren wie Clusterstichprobe und geschichtete Stichprobe entwickelt. Jedes Kapitel wird mit der Umsetzung der Verfahren mit dem Programpaket R abgeschlossen. Hierdurch werden die Leserin und der Leser in die Lage versetzt, selbst komplexe Stichprobenverfahren direkt in R umzusetzen.

Ein Ausblick auf weitere Verfahren und praktische Probleme schlie?t jedes Kapitel des Buches ab.

Einf?hrung.- Einfache Stichprobenverfahren.- Modellbasierte Stichprobenverfahren.- Designbasierte Stichprobenverfahren.- Gruppierung der Population.- Mehrstufige und mehrphasige Verfahren.- Probleme in der Anwendung.- Das Programmsystem R.- Literatur.G?ran Kauermann hat seit 2003 den Lehrstuhl f?r Statistik am Zentrum f?r Statistik (Fakult?t f?r Wirtschaftswissenschaften) an der Universit?t Bielefeld inne. Nach Promotion an der TU Berlin (1994) und Habilitation an der LMU M?nchen (2000) war er Senior Lecturer an der University of Glasgow in Schottland bevor er dem Ruf nach Bielefeld folgte. Seit 2005 ist er gew?hlter Vorsitzender der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik. Helmut K?chenhoff studierte Mathematik in M?nchen und in Z?rich (1978-1982). Im Anschluss daran war er drei Jahre bei der Gesellschaft f?r Strahlen- und Umweltforschung in Neuherberg bei M?nchen t?tig. Er promovierte 1990 im Fach Statistik an der LMU M?nchen. Dort ist er Professor f?r Statistik und leitet seit 1997 das Statistische Beratungslabor.

Das Buch f?hrt in Grundprinzipien der Stichprobenziehung und der zugeh?rigen statistischen Auswertung ein. Dabei stehen Motivation und anschauliche Beschreibung der Verfahren im Vordergrund. Nach einer generellen Einf?hrung werden sowohl modellbasiertl33