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Das Buch bietet eine ausf?hrliche Einf?hrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik f?r Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Es behandelt die wesentlichen grundlegenden Methoden, die insbesondere im ingenieurwissenschaftlichen Bereich ihre Anwendung finden. Anhand von Beispielen und realen Datens?tzen werden die Anwendungen der Methoden verdeutlicht und mit der freien Statistik Software R auch die Gelegenheit gegeben, alle Beispiele direkt nachzuvollziehen und die erlernten Methoden auf andere Datens?tze anzuwenden. Dazu wird ebenfalls eine kurze Einf?hrung in R gegeben. Am Ende jedes Abschnitts finden sich ?bungsaufgaben mit deren Hilfe die Verfahren ge?bt werden k?nnen. L?sungen zu den Aufgaben werden elektronisch bereitgestellt.Das Buch f?hrt in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik f?r Ingenieur- und Naturwissenschaftler ein. Behandelt werden die wichtigsten Methoden, insbesondere die f?r ingenieurwissenschaftliche Anwendungen. Mit Datens?tzen und anschaulichen Beispielen.1 Fragestellungen. Teil I Beschreibende Statistik. 2 Erste Schritte mit R.- 3 Datentypen.- 4 Tabellarische und grafische Darstellungen von univariaten Daten.- 5 Statistische Kennzahlen f?r die Lage.- 6 Statistische Kennzahlen f?r die Streuung.- 7 BivariateDaten.- Teil II Wahrscheinlichkeitstheorie. 8 Zufallszahlen und Simulationen.- 9 Mengentheoretische Grundlagen.- 10 Wahrscheinlichkeitsma?e,Wahrscheinlichkeitsr?ume.- 11 Zufallsvariablen und deren Verteilungen.- 12 EindimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen.- 13 Zwei- und mehrdimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen.- 14 BedingteWahrscheinlichkeiten und stochastische Unabh?ngigkeit.- 15 Erwartungswert und Varianz.- 16 Weitere wahrscheinlichkeitstheoretischeKennzahlen.- 17 *Zuverl?ssigkeitstheorie*.- 18 Markovketten.- Teil III Schlie?ende Statistik. 19 Fragestellungen der Schlie?enden Statistik.- 20 *Punktsch?tzungen*.- 21 Allgemeine Formeines statistischen Tests.- 22 Tests f?r H9 6 ? = ?9 gegen H? 6 ? ` ?9 bei Normalvels&
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