Mathematische Statistik I: Parametrische Verfahren bei festem Stichprobenumfang [Paperback]

Empirische Forschung ist heutzutage ohne die Verwendung von Schlu?weisen der Statistik nicht mehr denkbar. Dementsprechend existiert eine umfangreiche statistische Lehrbuchliteratur, die sich jedoch bis auf wenige Ausnahmen in eine der folgenden vier Gruppen einordnen l??t: 1) Einf?hrende Lehrb?cher auf mathematisch elementarem Niveau, 2) B?cher, die sich an den mathematisch weniger geschulten Anwender richten und in denen Verfahren der Statistik lediglich beschrieben bzw. aus der Sicht des Praktikers kommentiert werden, 3) Monographien ?ber engbegrenzte Spezialgebiete, 4) Werke, die in mathematisch-abstrakter Behandlung allgemeine Theorien statistischer Entscheidungen entwickeln. W?hrend die B?cher der ersten beiden Kategorien kaum Verst?ndnis etwa daf?r wecken k?nnen, wie die speziellen Modellannahmen in ein statistisches Verfahren eingehen oder welches Konstruktionsprinzip einem bestimmten Verfahren zugrunde liegt, setzen umgekehrt die B?cher der beiden letztgenannten Gruppen - ebenso wie Originalliteratur - ein derartiges Verst?ndnis wie zumeist auch eine Vertrautheit mit den umfangreichen technischen Hilfsmitteln der Mathematischen Statistik bereits voraus. Dieser umfangreichen Literatur steht nur eine vergleichsweise geringe Zahl solcher B?cher gegen?ber, die sich an Leser wenden, die zwar noch keinerlei Kenntnisse auf dem Gebiet der Mathematischen Statistik besitzen, die aber ?ber eine mathematische Grundausbildung etwa in dem Umfang verf?gen, wie sie an den Universit?ten im deutschsprachigen Raum bis zum Vordiplom vermittelt wird. In dem zwei b?ndigen Werk, dessen erster Teil nunmehr vorliegt, werden auf mittlerer mathematischer Ebene Standardfragestellungen der Statistik behandelt. Insbesondere sollen zu intuitiv nahe? liegenden Optimalit?tskriterien konkrete Test- und Sch?tzverfahren verm?ge geeigneter Konstruktionsprinzipien hergeleitet werden.Empirische Forschung ist heutzutage ohne die Verwendung von Schlu?weisen der Statistik nicht mehr denkbar. Dementl#à