Personalisierung der Informationsversorgung in Unternehmen [Paperback]

Carsten Felden konzipiert ein Informationssystem, das Entscheidungstr?gern strukturierte und unstrukturierte Daten den jeweiligen Benutzerprofilen entsprechend automatisiert zur Verf?gung stellt. Er zeigt Grundlagen der Entscheidungstheorie auf und dokumentiert daraus resultierende Anforderungen an die Gestaltung der Benutzerprofile. Er stellt verschiedene Algorithmen vor, untersucht ihre Klassifikationseignung und stellt die Auswirkungen einer derartigen Zuordnung auf das weitere Analyseverhalten eines Anwenders dar.Erkenntnisse zur Informationsbereitstellung im Rahmen der Entscheidungsunterst?tzungUntersuchung zur entscheidungsorientierten Personalisierung der Business-Intelligence-SystemeIntegration der Architektur-SubsystemePD Dr. Carsten Felden habilitierte sich an der Universit?t Duisburg-Essen, Campus Duisburg. Er vertritt den Lehrstuhl f?r das Fach Informationswirtschaft/Wirtschaftsinformatik an der TU Bergakademie Freiberg.Aktuelle Konzepte der Business Intelligence zeigen, dass der Aufbau eines Data Warehouse auf der Basis strukturierter und unstrukturierter Daten m?glich ist. Bei einem so entstehenden wachsenden Datenbestand besteht die Gefahr der Informations?berflutung, so dass entscheidungsrelevante Informationen gem?? den individuellen Anforderungen der Entscheidungstr?ger durch einen vom Anwender selbst definierbaren Push-Mechanismus zur Verf?gung gestellt werden sollten.

Carsten Felden konzipiert ein Informationssystem, das Entscheidungstr?gern strukturierte und unstrukturierte Daten den jeweiligen Benutzerprofilen entsprechend automatisiert zur Verf?gung stellt. Er zeigt Grundlagen der Entscheidungstheorie auf und dokumentiert daraus resultierende Anforderungen an die Gestaltung der Benutzerprofile. Ausf?hrlich wird die Klassifikation von Textdokumenten beschrieben. In diesem Kontext werden verschiedene Algorithmen vorgestellt, ihre Klassifikationseignung wird untersucht und Auswirkungen einer derartigen Zuordnung auf das weiterlc