Dans ce livre, le probl?me de d?termination des domaines d'incertitude et de mod?lisation de l'erreur du mod?le de syst?mes repr?sent?s ? l'aide de formes d'?tat lin?aires ? temps invariant est consid?r?. Les solutions propos?es se d?composent en deux ?tapes. La premi?re consiste ? identifier un mod?le d'?tat ? l'aide d'algorithmes des sous-espaces. Contrairement aux approches classiques conduisant ? une repr?sentation totalement param?tr?e, les techniques consid?r?es dans ce manuscrit pr?sentent la particularit? de fournir une forme canonique parcimonieuse compos?e d'invariants du syst?me. Ayant acc?s ? une estimation consistante des param?tres du syst?me, la seconde phase cherche ? caract?riser les domaines d'incertitude des param?tres estim?s. Une approche de type erreur born?e est plus pr?cis?ment employ?e. Cette approche est utilis?e afin de d?terminer ces domaines par des r?gions ellipso?dales. Dans ce contexte, pour chaque algorithme d'identification d?velopp?, nous proposons une m?thode de caract?risation des domaines d'incertitude des coefficients des matrices d'?tat. Le probl?me de mod?lisation de l'erreur du mod?le est ?galement consid?r? au sein de ce livre.