Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen [Paperback]

In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsans?tze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu erm?glichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausf?hrlicher Fallstudien. Geeignet f?r Studierende der Statistik sowie f?r Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, ?konometrie und Epidemiologie.

In dieser Einf?hrung werden erstmals klassische Regressionsans?tze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplin?r arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, ?konometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausf?hrlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu erm?glichen.

From the reviews:

The purpose of the book is a consistent introduction to parametric, non- and semi-parametric regression. It is oriented to applications and it is written for a wide spectrum & readers. & The homepage to the book contains tips to suitable statistical software as well as most of the data sets used in the book. (R. Schlittgen, Zentrablatt MATH, Vol. 1153, 2009)

Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischelã!