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Das Lehr- und Aufgabenbuch zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik wendet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften sowie der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Inhalt und Aufbau orientieren sich an dem vielf?ltig erprobten Konzept, mathematische Begriffe, Definitionen, Aussagen und Verfahren unmittelbar und ausf?hrlich an Beispielen zu erl?utern. Zahlreiche ?bungsaufgaben (mit L?sungen im Anhang) unterst?tzen den Leser bei der Aneignung dieses Wissensgebietes - als Erg?nzung zu Lehrveranstaltungen und im Selbststudium.1 Beschreibende Statistik.- 1.1 Beschreibende Statistik f?r eindimensionale Daten.- 1.1.1 Grundbegriffe.- 1.1.2 H?ufigkeitsverteilung eines diskreten Merkmals.- 1.1.3 H?ufigkeitsverteilung eines stetigen Merkmals.- 1.1.4 Statistische Ma?zahlen.- 1.2 Beschreibende Statistik f?r zweidimensionale Daten.- 1.2.1 Zweidimensionale H?ufigkeitsverteilungen.- 1.2.2 Statistische Ma?zahlen.- 1.2.3 Abh?ngigkeitsma?e.- 1.2.4 Regressionsrechnung.- 1.3 Analyse von Zeitreihen.- 1.3.1 Einf?hrung.- 1.3.2 Berechnung der Trendkomponente.- 1.3.3 Berechnung der Saisonkomponente und Saisonbereinigung.- 1.3.4 Exponentielle Gl?ttung.- 2 Zuf?llige Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten.- 2.1 Stichprobenraum, zuf?llige Ereignisse.- 2.2 Klassische Wahrscheinlichkeit, einige Formeln der Kombinatorik.- 2.3 Geometrische Wahrscheinlichkeit.- 2.4 Relative H?ufigkeiten, axiomatische Definition.- 2.5 Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 2.6 Unabh?ngigkeit.- 2.7 Formel der totalen Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel.- 3 Zufallsgr??en und ihre Verteilungen.- 3.1 Begriff der Zufallsgr??e.- 3.2 Diskrete Verteilungen.- 3.2.1 Grundlagen.- 3.2.2 Momente.- 3.2.3 Spezielle diskrete Verteilungen.- 3.3 Stetige Verteilungen.- 3.3.1 Grundlagen.- 3.3.2 Momente und Quantile.- 3.3.3 Spezielle stetige Verteilungen.- 3.4 Zuf?llige Vektoren.- 3.5 Summen von Zufallsgr??en.- 3.6 Grenzwerts?tze und Gesetze der gro?en Zahlen.- 4 Punkt- und Intervallsch?tzungen.- 4.1 Grundbegriffe.- 4.2ls!
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